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此外，从历史经验看，效率提升往往催生更多需求，即经济学中的“杰文斯悖论”。人工智能运行成本降低可能导致使用频率增加，最终算力消耗不降反升。因此这场“显存危机”能否真正化解仍有待观察。
展望未来，Claude“虾化”的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。